Ancien lauréat
Bourses Arthur-B.-McDonald du CRSNG de 2022

Angela Schoellig dirige un groupe de recherche de premier plan à l’échelle internationale qui travaille à améliorer les capacités d’apprentissage et d’adaptation des robots mobiles. À l’heure actuelle, les algorithmes d’apprentissage permettent à ces robots — qui sont généralement des bras robotisés fixés à un socle immobile — d’apprendre à maitriser une seule tâche simple dans un environnement prévisible. Or, les nouveaux systèmes d’intelligence artificielle autodidactes, comme ceux que mettent au point Mme Schoellig et son équipe, permettront aux robots de se déplacer dans un espace donné en s’adaptant au contexte et d’apprendre de nouvelles tâches complexes qui nécessitent des interactions avec leur environnement immédiat. Il s’agit là d’une avancée importante pour la prochaine génération de systèmes robotisés, qui est attendue avec impatience : Mme Schoellig travaille déjà en étroite collaboration avec des partenaires du milieu universitaire et du secteur privé au transfert de cette technologie dans des domaines comme le transport, la construction, l’exploitation minière, l’inspection et la surveillance de l’environnement.

Le laboratoire de Mme Schoellig est connu sur la scène internationale pour sa rigueur, les algorithmes étant testés avec de véritables robots, souvent à l’extérieur, dans des environnements qui présentent des conditions difficiles : mines à ciel ouvert en Afrique, espace aérien du centre-ville de Montréal, modèle de ville pour l’étude de la conduite autonome au Michigan, terrain analogue (simulation de Mars) de l’Agence spatiale canadienne et autres. Pour sa part, la chercheuse porte un très grand intérêt à la communication scientifique et à son travail auprès de la relève d’ingénieures et ingénieurs, tant lorsqu’elle encadre des étudiantes et étudiants des cycles supérieurs que lorsqu’elle est invitée à titre de conférencière lors d’activités de promotion des filles et femmes en STIM.

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